Conceptos básicos de consulta SQL

10 ejemplos para empezar a consultar SQL en PostgreSQL: 7 básicos y 3 intermedios.

Prerrequisitos

Tabla app.customers funcional de PostgreSQL Basics o datos de ejemplo equivalentes.

# Desarrollo local con Docker (PostgreSQL 18)
docker run -d --name pg18 -e POSTGRES_PASSWORD=dev -p 5432:5432 postgres:18
psql postgres://postgres:dev@localhost:5432/postgres

Ejemplos básicos

1. Seleccionar columnas explícitamente

Enumera las columnas que necesita tu API o informe.

SELECT id, email, created_at
FROM app.customers
WHERE id = 1;

• Las listas de columnas estables sobreviven a las adiciones del esquema
• Los ORM aún pueden seleccionar campos explícitos
• Reduce el tamaño de transferencia en comparación con filas anchas

2. Filtrar con WHERE

Los predicados reducen las filas antes de ordenar y unir.

SELECT id, email
FROM app.customers
WHERE created_at >= now() - interval '30 days';

• Los predicados sargables utilizan índices (sin función en la columna indexada)
• Combinar con AND/OR; observar la lógica de tres valores NULL
• Usar EXPLAIN para verificar el uso del índice

3. Ordenar resultados

ORDER BY define un orden determinista.

SELECT id, email, created_at
FROM app.customers
ORDER BY created_at DESC, id DESC;

• Las columnas de desempate evitan páginas inestables
• Los índices DESC coinciden con patrones de feed comunes
• Ordenar conjuntos grandes es costoso sin LIMIT

4. Limitar el tamaño de la página

Limitar las filas devueltas a los clientes.

SELECT id, email
FROM app.customers
ORDER BY id
LIMIT 50 OFFSET 100;

• La paginación con OFFSET se ralentiza en páginas profundas
• La paginación por clave de búsqueda utiliza WHERE id > $last
• Emparejar siempre LIMIT con ORDER BY

5. Filas distintas

Eliminar combinaciones duplicadas.

SELECT DISTINCT email
FROM app.customers;

• DISTINCT no es un sustituto de los agregados GROUP BY
• Considerar restricciones UNIQUE en lugar de dedup en consultas
• DISTINCT ON es un atajo específico de Postgres

6. Expresiones simples

Calcular valores derivados en SELECT.

SELECT email, lower(email) AS email_normalized,
       created_at::date AS signup_date
FROM app.customers;

• Alias de columnas para contratos de API estables
• Los casts prefieren la sintaxis :: en Postgres
• Mantener las expresiones sargables en WHERE cuando están indexadas

7. Formato legible

Una cláusula por línea para facilitar la revisión.

SELECT
  c.id,
  c.email,
  c.created_at
FROM app.customers AS c
WHERE c.email LIKE '%@example.com'
ORDER BY c.created_at DESC
LIMIT 20;

• Los alias de tabla acortan las columnas calificadas
• Las palabras clave en mayúsculas son un estilo de equipo, no un requisito del motor
• Los formateadores (sqlfluff) ayudan a la coherencia de CI

Ejemplos intermedios

8. Filtros condicionales

CASE y COALESCE en proyecciones.

SELECT id,
  CASE WHEN email LIKE '%@example.com' THEN 'corp' ELSE 'other' END AS segment
FROM app.customers;

• CASE para clasificación a nivel de fila
• COALESCE para valores predeterminados NULL
• Mover CASE estables a una columna generada si es muy utilizada

9. Escalar de subconsulta

Subselección de valor único en la lista SELECT.

SELECT id, email,
  (SELECT count(*) FROM app.orders o WHERE o.customer_id = c.id) AS order_count
FROM app.customers c;

• Las subconsultas correlacionadas pueden ser lentas a escala
• A menudo se reescriben a JOIN o lateral
• Adecuado para pantallas de administración de bajo volumen

10. Explicar un plan de consulta

Ver las elecciones del planificador antes de ajustar.

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT TEXT)
SELECT id FROM app.customers WHERE email = 'ada@example.com';

• ANALYZE ejecuta la consulta una vez
• BUFFERS muestra los aciertos de caché
• Empezar aquí antes de añadir índices

Versiones de la pila: Esta página se escribió para PostgreSQL 18.4 (estable 18, mantenimiento 17), pgvector 0.8+, PgBouncer 1.x, Patroni 3.x y PostGIS 3.5+.