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Por que a busca por similaridade de vetores funciona como uma extensão do Postgres, e como a indexação de vizinhos mais próximos aproximados (ANN) troca recall por velocidade dentro do planejador.
Tipo `vector`, operadores de distância e limites.
Trade-offs entre recall/latência/tempo de build.
Chunks, metadados JSONB e isolamento de tenant.
Avalie a taxa de acerto (recall) no seu corpus; não confie nos padrões.
A single-page roundup of every highlight bullet from the 6 pages in the pgvector section, grouped by source page so you can scan all 35 takeaways without opening each article individually.