//
Busque em todas as páginas da documentação
6 pages in this section.
Por que a busca por similaridade de vetores funciona como uma extensão do Postgres, e como a indexação de vizinhos mais próximos aproximados (ANN) troca recall por velocidade dentro do planejador.
Tipo `vector`, operadores de distância e limites.
Trade-offs entre recall/latência/tempo de build.
Chunks, metadados JSONB e isolamento de tenant.
Avalie a taxa de acerto (recall) no seu corpus; não confie nos padrões.